向善AI，在自闭症干预和沙漠治理各显神通｜Landing AI
在这个由数据驱动、智能互联的年代，人工智能不仅在商业范畴展示出其巨大的潜力，更在公益范畴扮演着越来越重要的人物。AI技能的赋能，使得公益项目能够以史无前例的办法触及更广泛的受众，处理更杂乱的问题，并完结更深远的社会影响。
近来，动点科技看望了在第四届“Light·技能公益发明营”总决选上锋芒毕露的两个“公益立异项目”，了解了AI的向善之力，在自闭症儿童教育和沙漠管理等范畴展示出了巨大的或许性。经过智能化的干涉和立异处理方案，咱们得以一窥技能怎么助力公益事业，为那些需求帮忙的集体带去期望和改动。从精准辨认自闭症儿童的心情，到沙漠中的主动栽培技能，AI正以其一起的办法，为传统问题供给新颖的处理途径。
AI 赋能自闭症数字化干涉
到2023年，我国自闭症患者已超1300万人，且以每年近20万人的速度增加，发病率成为精力类残疾的首位。国内自闭症儿童教育面对的难点首要包含专业师资的缺少、前期确诊和干涉的缺少、教育资源分配的不均衡、家庭经济负担重、社会认知和接收度不高、方针支撑有限以及医疗恢复服务的缺少，这些要素一起限制了自闭症儿童取得高质量、个性化教育的时机。
我国传媒大学动画与数字艺术学院智能媒体规划实验室依据腾讯云AI，研发了“EmoLand心情王国”在线教育产品，该产品面向3-9岁自闭症儿童，能够经过人工智能情感核算、交互动画和游戏化学习，帮忙自闭症儿童进一步了解和表达心情。项目致力于处理自闭症儿童干涉本钱高的问题，经过在线渠道和参加式规划办法，下降了获取门槛，丰厚了多媒体教育资源，前进了数字化干涉的迁移性。现在该产品已经在多地试用并取得好评，也有力推进了相关学术范畴的开展。
我国传媒大学动画与数字艺术学院智能媒体规划实验室的范敏教师向动点科技介绍了团队的初衷。“像现在咱们许多模型，首要没有专门针对孩子们的，它是一个泛用的模型，所以在这个模型上对孩子们的一些表情辨认没有到达精准的比较好的作用，更别提关于自闭症儿童。包含咱们现在做的产品也不能说是完美的，原因便是咱们也在不断搜集、建构数据库。”
范敏举例告知咱们，正常孩子很简单做出高兴的表情，但自闭症教师说到某一些孩子或许有一点高兴预兆的信号（比方微咧嘴）对他来说已经是很大的前进，假如用现有的数据库进行判别，或许没有办法判别出他们细小的改变，所以有必要搜集这些集体更多数据来做这样一个算法模型。
其次，她指出在当下的技能层面上算法不平衡性十分明显。比方关于高兴的表情辨认十分精确，辨认率很高。可是关于人类六种根本表情（高兴、哀痛、惊骇、惊奇、愤恨、讨厌），中厌恶、气愤的表情的辨认率远远不够。
范敏表明：“由于在咱们现在的数据集里边咱们做高兴的数据库十分多，所以它很快就能辨认出来。像咱们不太常见的厌恶或者是惊吓这样的表情就比较少，所以整个算法的精准度比较低，不平衡问题也是咱们要霸占的一个点，咱们需求有更多人去运用，在更大的人群基础上不断标示咱们的数据集，使它的平衡性到达比较好的程度，才能够精准辨认自闭症儿童各式各样的表情。”
她介绍，在线上产品“EmoLand心情王国”登录进去今后，能够看到心情故事、心情游戏这样几大干涉形式。在心情故事中，中传团队联合了一线的专家规划了包含三大场景：校园、家庭、野外的21个学习单元的内容，在每个单元中让孩子去观看专门为他们定制的交际故事的动画，这些动画内容全部都是依据自闭症循证干涉的办法，面向这些孩子定制的。
之后他们要完结包含表情辨认、表情运用的游戏，在这个过程中运用了人工智能情感核算去供给这种愈加主动化、智能化的反应，孩子们还要凭借表情拼图的游戏去强化他们的练习，一起要完结线下规划的游戏，游戏环节完毕今后再回到线上收取相应鼓励物，完结从线上到线下再到线上一种干涉的闭环，去增强干涉的迁移性。
范敏坦言：“AI作为新质生产力，在今日给咱们供给了十分好的抓手，能够使用AIGC的东西去从头扩展咱们的数字资源，包含专门为自闭症孩子去规划系列的动画内容，未来大规模推行今后，咱们期望能够搜集标示更多自闭症儿童的表情数据库，去做算法的优化，由于究竟咱们现在接入接口的练习模型仍是依据群众的，当然自闭症孩子有它自己的特殊性，所以未来假如能够做这样一件事，是更具学术价值和现实意义的。”
沙漠管理的 AI 使用
用传统的办法手艺挖坑种树，在老龄化严峻的大西北，是一种功率极低的治沙办法。因而无论是当地农户、工人仍是相关企业，都呼喊更低本钱且更高效的处理办法去治沙并恰当获取经济报答。
上海交通大学芒种团队带来的“芒种-颠覆性治沙军团”项目，则凭借腾讯云的技才能量，针对沙地栽培难题自研了小型农机和主动栽培小车，两款产品已完结实地测验并预备量产，能够处理沙漠栽培职业缺少适用机械、农户劳动强度大和栽培本钱高的问题，并缓解边境村庄人口丢失，进一步前进沙漠管理的功率，下降管理本钱。一起，团队还搭建了芒种小程序渠道，供给树苗栽培数据和动态信息。
上海交通大学芒种团队负责人张昊告知动点科技，AI 在该项意图运用首要在主动栽培小车上，它需求经过AI来辨认这个当地到底有没有栽培树，哪边风沙更大会有吹走树苗的危险，以及是否有野兔经过啃食嫩苗需求补种等问题。
其次是数据更新的问题，主动栽培小车经过 AI 赋能动态规划自己的跋涉轨道以及栽培的主动化，包含更新到手机端，以及用户小程序端。“它会先跑一圈，搜集周围SLAM数据库里边的地图，就能够进行一个开始的地势剖析，在地图库里做3D建模。然后就能够依据行距离、列距离主动规划栽培的速度，按每天的日照时刻来规划每天栽培的量，这个跋涉轨道以及栽培的相片也都会反应到农户手机端。”
其他优异事例
此前，犀盐数据依据腾讯云AI建造反诈剖析模型，能够智能辨认欺诈电话、短信和APP等，并对危险行为预警、提示，帮忙公安机关前进老年人集体的防欺诈才能。这个剖析模型还能够树立嫌疑人心思画像，然后更精准地确定嫌疑人。2023年，该项目帮忙公安机关处理20多起案子，帮忙人民群众追回数千万元财物。
在生态维护范畴，第一届参赛部队智渔，凭借AI技能辨认中华白海豚，并经过微信小程序让研究者和大众快速取得数据，让更多人参加到白海豚的保育作业中。2022年的参赛部队，阿尔泰山自然维护队将AI技能用于新疆河狸的维护作业。曾经，红外摄像机拍照的动物相片，都需求人工来辨认，承认一个动物需求两、三个月乃至半年时刻。阿尔泰山自然维护队依据腾讯云的AI才能，开发了一套动物图画辨认才能，现在动物图画的承认只需求两天，全体辨认的精确率到达90%以上。
结语
跟着人工智能技能的不断前进，其在公益范畴的使用展示了科技向善的巨大潜力。从自闭症儿童的数字化干涉到沙漠管理的立异实践，AI正成为处理社会问题的新利器。
以上这些事例证明，技能的开展不该仅寻求经济效益，更应重视其对社会的正面影响。AI的赋能，让公益项目愈加智能化、个性化，有用前进了服务质量和掩盖规模。面向未来，AI 的演化还将迸发出更大的能量，信任在越来越多的技能人才和组织的尽力下，能够用立异和职责一起推进社会的前进。